Истраживачки рад се примарно фокусира на развој нових функционалних биоматеријала за биомединску примену (инжењеринг ткива, завоји за ране, системи за испоруку лекова…). Посебна пажња усмерена је на коришћење технологије електроспининга за производњу нановлакана на бази различитих полимера (синтетички и природни). Експерименталан рад се заснива на оптимизацији процеса, (испитивање утицаја процесних параметара, параметара раствора и параметара средине), карактеризацији (анализа структуре, морфологије и хемијског састава влакана – скенирајућа електронска микроскопија (SEM), трансмисиона електронска микроскопија (TEM), спектроскопија) и функционализацији (инкорпорирање различитих агенаса – лекови, ћелије, ензими… а у циљу побољшања перформанси) синтетисаних влакана, као и испитивању различитих својстава добијених материјала (тестирање цитотоксичности, биокомпатибилности, проводљивости, механичких и других својстава, а у зависности од намераване примене). Истраживање се дотиче и примене вештачке интелигенције, која се односи на дизајнирање модела неуронске мреже за предвиђање морфолошких карактеристика електроспинованих влакана, што би умногоме олакшало и убрзало процес формирања влакана.

The research primarily focuses on the development of new functional biomaterials for biomedical applications (tissue engineering, wound dressings, drug delivery systems, etc.). Special attention is directed towards using electrospinning technology to produce nanofibers based on various polymers (both synthetic and natural). The experimental work is based on process optimization (examining the influence of process parameters, solution parameters, and environmental parameters), characterization (analyzing the structure, morphology, and chemical composition of fibers using scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), spectroscopy), and functionalization (incorporating various agents such as drugs, cells, enzymes to enhance performance) of synthesized fibers, as well as testing the various properties of the obtained materials (cytotoxicity, biocompatibility, conductivity, mechanical properties, etc., depending on the intended application). The research also touches on the application of artificial intelligence, specifically the design of neural network models to predict the morphological characteristics of electrospun fibers, which would greatly facilitate and accelerate the fiber formation process.